Оливер Теобальд. Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
Внутри руководства:
- Загрузка бесплатных наборов данных.
- Методы очистки данных, включая горячее кодирование, группирование и обработку недостающих данных.
- Подготовка данных для анализа.
- Линейный регрессионный анализ.
- Кластеризация, включая кластеризацию k-средних.
- Основы работы нейронных сетей.
- Смещение/дисперсия для улучшения модели машинного обучения.
- Деревья решений для декодирования классификации.
- Ваша первая модель машинного обучения с помощью Python.
В оригинале
Oliver Theobald. Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Third Edition)
As a clear and concise alternative, this book provides a high-level introduction to machine learning, free downloadable code exercises, and video demonstrations. Machine Learning for Absolute Beginners. This means plain-English explanations and no coding experience required. Where core algorithms are introduced, clear explanations and visual examples are added to make it easy to follow along at home.
In This Step-By-Step Guide You Will Learn
- How to download free datasets
- What tools and machine learning libraries you need
- Data scrubbing techniques, including one-hot encoding, binning and dealing with missing data
- Preparing data for analysis, including k-fold Validation
- Regression analysis to create trend lines
- k-Means Clustering to find new relationships
- The basics of Neural Networks
- Bias/Variance to improve your machine learning mode
- Decision Trees to decode classification, and
- How to build your first Machine Learning Model to predict house values using Python
На ресурсе Клуба имеется в наличии книга 2024 года в ином формате
О. Теобальд | Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком (2024) [PDF] 
(Голосов: 
