Классический форум-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 192 844

Slurm (Слёрм), Артём Мурадов | Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований (2022) WEB-DL [RU]


 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Обучающие видеоматериалы -> IT, Компьютерные видеокурсы
Автор Сообщение
woody_digital ®
RG Книги
Куратор Книг
Стаж: 10 лет 2 мес.
Сообщений: 3563
Ratio: 4057.263
Раздал: 77.64 TB
Поблагодарили: 295219
100%
ukraine.gif
Slurm (Слёрм), Артём Мурадов | Алгоритмы: roadmap
для работы и собеседований (2022) WEB-DL [RU]

Автор: Артём Мурадов
Производство: Slurm (Слёрм)
Жанр: Программирование

Описание:
Как писать более эффективный код. Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты. Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google.
Курс подойдёт:
  • Разработчикам junior, middle, senior
  • Повысить качество кода
  • Уменьшить потребление памяти
  • Выбрать подходящую структуру данных
Тем, кто начинает карьеру в IТ:
  • Разобраться в основах алгоритмов
  • Начать с правильной базы
  • Понять, как и что изучать дальше
Продолжительность: 06:48:21
Качество видео: WEB-DL
Язык озвучки: Русский

Скриншоты:


Время раздачи: с 09.00 до 21.00 [Киев] (до появления первых 3-5 скачавших)
[NNMClub.to]_[Slurm] Algoritmyi _roadmap dlya rabotyi i sobesedovaniy (2021).torrent
 Торрент:   Зарегистрирован
 
Зарегистрируйтесь и скачайте торрент!
105 KB
Free Leech
Примагнититься
 Зарегистрирован:   14 Май 2022 15:21:44
 Размер:   4.74 GB  (
 Рейтинг:   4.9 (Голосов: 30)
 Поблагодарили:   146
 Проверка:   Оформление проверено модератором 14 Май 2022 15:22:02
Как cкачать  ·  Как раздать  ·  Правильно оформить  ·  Поднять ратио!  
WhiteScorpion

Online
Стаж: 6 лет 3 мес.
Сообщений: 221
Ratio: 29.357
0.02%
Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google"

Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная.
Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей?
Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет.
В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort...

P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.
kiman305
Стаж: 6 дней
Сообщений: 1
Ratio: 0.001
0%
WhiteScorpion писал(а): Перейти к сообщению
Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google"

Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная.
Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей?
Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет.
В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort...

P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.


Люди сами как-нибудь разберутся, чувак, куда им идти и где работать.
infopilot
Стаж: 7 лет 8 мес.
Сообщений: 1
Ratio: 15.051
0%
WhiteScorpion писал(а): Перейти к сообщению
Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google"

Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная.
Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей?
Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет.
В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort...

P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.


Из своего 15 летнего опыта скажу
Принцпильано не иду в компании, где на собеседовании не дают алгоритмических задач
В таких компаниях много таких которые умеют только говорить а чтобы решить задачу у них проблемы. Вечные переработки так им хрен докажешь что они не правы, потому что говорить они все таки мастера
1q2w3e4r5t
RG Книги
Стаж: 11 лет 4 мес.
Сообщений: 393
Ratio: 25.266
Раздал: 1.88 TB
Поблагодарили: 7136
100%
ussr.gif
WhiteScorpion писал(а): Перейти к сообщению
Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google"

Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная.
Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей?
Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет.
В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort...

P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.

прикол в том, что первый этап - это пройти (обычно) девочку hr) которая лишь по верхам что-то понимает (это прям идеально, обычно всё хуже :D ) и обычно они работают по скриптам, в который входит группа вопросов. И тут вопрос - а как такая бабонька составляет вопросник? Отчасти коллеги хэлпят, отчасти гуглит. Вот и нагугливает аля - "топ 10 вопросов для собеседования разрабу в яндекс-гугл-шмугл"))
Вот и получается, что "петявасясофткарпарэйтед" имеют при приёме к себе вопросы гугловые)

_________________
Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Обучающие видеоматериалы -> IT, Компьютерные видеокурсы Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1